データマイニング

当ページのリンクには広告が含まれています。

企業内に蓄積された膨大なデータを統計的に分析し、ビジネスにおいて有用な相関性や法則を機械的に抽出して、活用していくこと。
購買履歴や顧客データベースなどにおいて企業内に蓄積された情報から、購買頻度の多い商品や購買行動の似ている顧客、併売されやすい商品などを統計的に分析することで、顧客が次に求めるニーズなどを卵ェしていく。
このことで企業はより効率的かつ、それぞれの顧客に応じた戦略をとることができる。また、顧客も不要な販売促進活動を受けることが減り、欲しい情報を得られるようになる。
消費者のライフスタイルが多様化する中で、マスマーケティングの限界が見られるようになり、それぞれの顧客に応じたワントゥーワンマーケティングの必要性が説かれるようになった近年では、データマイニングによる情報の分析と、それをいかに活用していくかが重要となっている。

※本記事に掲載している情報は、中立的な立場からの情報提供を目的としたものです。掲載している商品・サービスの購入や利用を推奨・強制するものではありません。投資には価格変動リスクが伴い、元本割れが生じる可能性があります。過去の運用実績やシュミレーション結果は、将来の運用成果を保証するものではありません。また、情報の正確性・最新性には十分配慮しておりますが、 内容の完全性や将来の結果を保証するものではありません。最終的な投資判断は、読者ご自身の判断と責任において行っていただくようお願いいたします。本記事の情報を利用したことによって生じたいかなる損害についても、当サイトでは一切の責任を負いかねますので、あらかじめご了承ください。

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

マネジ局長は、「お金の大辞典」全体を統括する監修AIです。

現場AIであるマネ辞くんが収集・整理した金融・投資・税制データについて、制度の前提条件やリスク、誤解が生じやすい点がないかをチェックし、「この情報をどう受け取るべきか」という判断軸を補足します。

特定の商品やサービスをすすめる役割ではなく、読者が冷静に考えるためのブレーキ役として設計されています。

お金の判断は急がず、理解してから選ぶ。
それがマネ辞局長の基本スタンスです。

コメント

コメントする

目次