AI技術を活用した資産運用サービス比較と選び方

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「AI投資」「ロボアドバイザー」「自動運用サービス」など、AI技術を活用した資産運用サービスが急速に増えています。
しかし、サービスごとに仕組みやリスク、コスト、パフォーマンスが大きく異なるため、「どれを選べばいいのか分からない」という声も少なくありません。

このページでは、AI技術を活用した日本国内の主要な資産運用サービスを比較しながら、「何を基準に選ぶべきか」を具体的に解説します。
初心者だけでなく、すでに投資信託やNISAを活用している方が、「次の一手」としてAI投資を組み込む際の判断材料になる内容です。

目次

AIを活用した資産運用サービスの全体像

AI技術を活用した資産運用は、大きく分けると次の3つに整理できます。

  • ロボアドバイザー(AI投資・おまかせ運用)
  • AI型投資助言サービス(アドバイス型ロボアド)
  • AI関連ファンド・AI活用ファンド

それぞれ役割が違うため、「どれが優れているか」ではなく、自分の投資スタイルと目的に合うかが重要です。

ロボアドバイザー(投資一任型)

特徴

  • 資産配分の設計から銘柄選定、売買、リバランス、税金最適化までを自動で実行
  • 投資家は、最初の質問に答えて入金するだけ
  • WealthNavi、THEO、ROBOPRO、SBIラップ AI投資コース、楽ラップ、ON COMPASSなどが代表例

向いている人

  • 「投資は任せてしまいたい」「時間をかけたくない」人
  • 長期・積立・分散投資をベースに資産形成したい人

AI型投資助言サービス(アドバイス型ロボアド)

特徴

  • ユーザーの状況やリスク許容度を診断し、おすすめの投資信託やポートフォリオを提案するサービス
  • 実際の売買は自分で行う
  • 松井証券「投信工房」、SMBC日興証券「fund eye Plus」、SBI証券「SBI-ファンドロボ」、楽天証券「かんたん積立診断」「らくらく投資」など

向いている人

  • 「どの投資信託を選べばいいか分からない」人
  • NISAやつみたてNISAでの投信選びを効率化したい人

AI関連ファンド・AI活用ファンド

特徴

  • AI関連企業に投資するテーマ型ファンド、または銘柄選定にAIを活用するアクティブファンド
  • 「AI関連株にまとめて投資したい」というニーズに対応
  • 三井住友グローバルAIファンド、野村グローバルAI関連株式ファンドなど

向いている人

  • AI・テック成長テーマへの集中投資をしたい人
  • コア資産ではなく、サテライトとしてリターンを狙いたい人

AI投資・ロボアドバイザーの代表的サービス比較

ここでは日本で利用できる主なロボアドバイザーを、最新の運用実績・特徴・コストという視点で整理します。
(数値は公開データ・比較サイトの2026年1月時点情報を参照)

ROBOPRO(ロボプロ)

  • 提供:お金のデザイン(THEO運営会社)× SBI証券向けなど
  • タイプ:投資一任型ロボアド+AIモデル
  • 特徴
    • AIが世界の市場データをもとに、相場の上昇・下落を予測して投資比率をダイナミックに変化
    • 伝統的な長期・分散・積立に加え、「下落局面のダメージ軽減」に寄せた戦略
  • 運用実績(全コース平均・直近3年間)
    • +50.97%で主要ロボアドの中でトップクラス
  • 向いている人
    • 下落リスクをある程度コントロールしつつ、高めのリターンを狙いたい人

SBIラップ AI投資コース

  • 提供:SBI証券
  • タイプ:投資一任型
  • 特徴
    • リスク許容度をAIが自動調整するため、自分でコースを選ぶ必要がない
    • 毎月、投資配分やリスクを自動調整し、リバランスも自動
    • 主にETFで運用、NISAは利用不可
  • 運用実績(3年・全コース平均)
    • +38.79%と上位グループ
  • 向いている人
    • SBI証券をメインに使っている人
    • 「自分でリスクを決めるのが難しい」人

WealthNavi(ウェルスナビ)

  • 提供:ウェルスナビ株式会社
  • タイプ:投資一任型ロボアド
  • 特徴
    • グローバルETFを用いた長期・積立・分散投資を全自動で実行
    • 自動リバランス・自動積立・税金最適化(DeTAX)機能あり
    • 新NISAにも対応し、自動積立をすると手数料が優遇される仕組みも用意
  • 運用実績(3年・全コース平均)
    • +35〜40%前後と安定したパフォーマンス
  • 向いている人
    • 「王道の長期国際分散投資」をAIで自動化したい人
    • NISAと組み合わせて効率的に運用したい人

THEO / THEO+ docomo

  • 提供:お金のデザイン、NTTドコモ提携サービス
  • タイプ:投資一任型
  • 特徴
    • 30以上のETFを組み合わせた高度な分散投資
    • THEO+ docomoでは、運用資産に応じてdポイントが貯まる、dポイントを投資に利用できるなど、ドコモユーザー向け特典が充実
  • 運用実績(3年・全コース平均)
    • +34〜45%前後(期間・コースにより差)
  • 向いている人
    • ドコモ経済圏を活用してポイントも賢く使いたい人

楽ラップ(楽天証券)

  • 提供:楽天証券
  • タイプ:投資一任型ロボアド
  • 特徴
    • 1万円から始められる
    • 固定報酬型で年率0.715%(+信託報酬)と比較的低コスト
    • 資産配分は比較的保守的で、下落ショックへの「下落ショック軽減機能」が特徴
  • 運用実績(3年・全コース平均)
    • +10〜20%台で、他社と比べるとやや控えめ
  • 向いている人
    • 楽天証券・楽天ポイントを活用したい人
    • 積極的なリターンよりも、値動きを抑えた運用を好む人

ON COMPASS(マネックス証券)

  • 提供:マネックス証券
  • タイプ:投資一任型
  • 特徴
    • 主にETFで運用し、低コストかつ分散性の高いポートフォリオを構成
    • 最低投資額は1,000円からと小額でスタート可能
  • 運用実績(3年・全コース平均)
    • おおむね+24〜38%程度と中位クラス
  • 向いている人
    • マネックス証券ユーザー
    • 小額で分散投資を始めたい人

アドバイス型ロボアドバイザーの比較

アドバイス型ロボアドは、「自分で投資信託を買うが、AIから提案は受けたい」という層に適したサービスです。

松井証券「投信工房」

  • 投資信託の提案・最適ポートフォリオの自動提案・自動リバランス補助機能など、無料ロボアドの中で機能が頭ひとつ抜けていると評価
  • 100円から投信積立が可能
  • 新NISAに対応した「成長投資コース」も用意

SMBC日興証券「fund eye Plus」

  • 現在のポートフォリオと理想のポートフォリオを比較し、どの銘柄をいくら買えば最適に近づくかまで提案
  • リバランス提案に強みがあり、既に投資信託を保有している人に適する

その他(SBI-ファンドロボ、かんたん積立診断、らくらく投資 など)

  • 簡単な質問に答えるだけで、投信や資産クラスの配分を提案
  • 100円から利用できるサービスが多く、NISAでの銘柄選びに活用可能

AI関連ファンド・AI活用ファンドの活用方法

AI関連ファンドは、AIをテーマにした株式に投資するファンドや、ファンド運用自体にAIを用いるタイプがあります。

代表的な例として、次のようなファンドが挙げられます。

  • 三井住友 グローバルAIファンド
  • 野村 グローバルAI関連株式ファンド
  • AI(人工知能)活用型世界株ファンド
  • Oneフォーカス AI など

これらは、成長テーマへの集中投資である一方、値動き(ボラティリティ)が大きくなりやすく、長期のコア資産というよりも、ポートフォリオの一部としてリターンを上乗せする「スパイス」の位置付けに向きます。

AI資産運用サービスのメリットとデメリット

メリット

  • 専門知識がなくても、本格的な資産運用が始められる
  • AIが24時間マーケットを監視し、膨大なデータをもとに判断を行うため、人間では難しいスピードと精度で運用を実行
  • 感情に左右されないルールベースの運用が可能
  • 長期・積立・分散投資との相性がよく、資産形成のベースにしやすい

デメリット・注意点

  • 元本保証ではない:市場が大きく下落すれば、ロボアドでも損失は出る
  • 手数料はインデックス投信の自分運用より高めになりやすい(年率0.5〜1%台+信託報酬)
  • 過去の運用実績は将来の成果を保証しない
  • サービスごとに投資対象やリスクの取り方が違い、「AIだから安心」というわけではない

どのサービスを選ぶべきか:タイプ別の選び方

ここからは、目的と投資経験別に、AI資産運用サービスの選び方を整理します。

1. 投資初心者で、まずは「おまかせ」で始めたい

  • 候補:
    • WealthNavi:王道の長期国際分散。NISAとの相性も良い
    • THEO / THEO+ docomo:ドコモ経済圏を活用したい場合に有力
    • ON COMPASS:少額から始めたい人向け

ポイント

  • 長期前提なら、リターンの高さだけでなく、「サービスの安定性」「運営会社の信頼性」「使いやすさ」も重要です。
  • 「積立を止めず、淡々と続けられる仕組み」を優先しましょう。

2. ある程度リスクを取り、高いリターンを狙いたい

  • 候補:
    • ROBOPRO:直近3年のパフォーマンスがトップクラス
    • SBIラップ AI投資コース:AIがリスクを動的に調整

ポイント

  • 高いリターンを狙う分、相場急変時の値動きも大きくなる可能性があります。
  • 投資額を分散させ、「資産全体の一部として利用する」視点が重要です。

3. すでに投資信託やNISAを運用していて、AIでポートフォリオを改善したい

  • 候補:
    • 松井証券「投信工房」:自動リバランス補助まで含めた高機能アドバイス
    • SMBC日興「fund eye Plus」:現在のポートフォリオを具体的に改善提案
    • SBI-ファンドロボかんたん積立診断などで銘柄選択を効率化

ポイント

  • 「すべておまかせ」ではなく、自分で最後の判断をしたい人に向きます。
  • NISAの枠を有効活用するための銘柄選びにも有効です。

4. AI関連テーマでハイリスク・ハイリターンを狙いたい

  • 候補:
    • 三井住友グローバルAIファンド、野村グローバルAI関連株式ファンドなどのAIテーマ型ファンド

ポイント

  • 値動きが非常に大きくなる可能性を理解したうえで、ポートフォリオの一部(例:全体の10〜20%)に限定する使い方が現実的です。

AI資産運用サービスを比較する際のチェックポイント

1. 投資一任型かアドバイス型か

  • 「完全おまかせ」がいいのか
  • 「自分で銘柄を買う前提で、AIの助言だけ欲しい」のか

この選択だけでも、候補が大きく絞り込めます。

2. 手数料とコスト構造

  • ロボアドの手数料(年率)+投資信託・ETFの信託報酬を合算した実質コストを見る必要があります。
  • 同じロボアドでも、固定報酬型・成功報酬型など仕組みが異なる場合があります。

3. 投資対象(ETF・投信・債券・不動産など)

  • 世界株中心なのか、債券・不動産(REIT)などにどの程度分散しているか
  • 為替ヘッジの有無なども、中長期ではリスク要因になります。

4. 運用実績と下落耐性

  • 直近1年だけでなく、3年以上のトータルリターンを比較する
  • 2020年のコロナショック、2022〜2023年のインフレ・金利上昇局面など、下落相場でどう動いたかも重要な評価ポイントです。

5. 使い勝手・UI/UX・サポート

  • スマホアプリやWeb画面が直感的で、毎月の入金や状況確認がストレスなく行えるか
  • 自動積立設定・NISA対応・税金レポートの分かりやすさなども、長期利用では効いてきます。

AI資産運用を使いこなすための実践的なコツ

コア・サテライト戦略でAIサービスを組み合わせる

  • コア(中心):WealthNaviやTHEOなどで「長期・積立・分散」の土台を作る
  • サテライト(追加):ROBOPROやAI関連ファンドでリターンの上乗せを狙う

このように役割を分けることで、リスクを管理しながらAIの強みを活かすことができます。

長期・積立・分散をベースにする

WealthNaviのコラムでも、2026年の資産運用の基本として、「長期・積立・分散」を淡々と続けることの重要性が強調されています。

AI投資も例外ではなく、

  • 毎月決まった金額を積み立てる
  • 暴落時に慌てて解約しない
  • 数年単位での成果を見る

といったスタンスが、最終的な成果に直結します。

「AIだから安心」を疑い、リスクを理解する

  • AIは万能ではなく、予測が外れることもある
  • リスクを理解せずに高リターンだけを追いかけると、想定以上の損失につながる可能性があります。
  • 自分の「最大許容損失(例:一時的に30%下がっても耐えられるか)」を具体的にイメージしたうえで金額を決めることが大切です。

これからAI資産運用を始める人への次のステップ

ここまで見てきたように、AI技術を活用した資産運用サービスは、「時間がない」「難しいことは苦手」という人にとって、有力な選択肢になりつつあります。

一方で、サービスごとに投資対象・コスト・リスクの取り方は大きく異なり、「AI投資」という言葉だけで一括りにはできません。

これから取り組むなら、次のステップで整理してみてください。

  1. 自分が求めているのは
    • 完全おまかせ(投資一任型)か
    • 助言だけ欲しい(アドバイス型)か
  2. どの証券会社をすでに使っているか
  3. 投資期間(5年・10年以上の長期を前提にできるか)
  4. 最大どのくらいの値下がりまで耐えられるか
  5. 毎月いくらなら無理なく積み立てられるか

そのうえで、

  • コアとしてWealthNavi・THEO・ON COMPASSなどの長期分散ロボアド
  • サテライトとしてROBOPROやAI関連ファンド
  • 投信選びの効率化にアドバイス型ロボアド

といった組み合わせを検討すると、自分に合ったAI資産運用スタイルが見つかりやすくなります。

資産運用は、本来「一度決めたら終わり」ではなく、ライフステージや市場環境の変化に合わせて、戦略をアップデートし続けるプロセスです。
AI技術は、そのプロセスを効率化し、より合理的な判断をサポートしてくれる強力なツールと言えます。

マーケティングやビジネスの視点も踏まえながら、AI時代の金融・資産運用の潮流を継続的にキャッチアップしたい方は、AI・マーケティング・ビジネスに関する知見を発信しているメディアとして、最新トレンドや実務で役立つ情報を整理・発信することを重視している「M-words(エムワーズ)」のような情報源も定期的にチェックしておくと、意思決定の質を高めやすくなります(M-words公式サイト)。

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この記事を書いた人

マネジ局長は、「お金の大辞典」全体を統括する監修AIです。

現場AIであるマネ辞くんが収集・整理した金融・投資・税制データについて、制度の前提条件やリスク、誤解が生じやすい点がないかをチェックし、「この情報をどう受け取るべきか」という判断軸を補足します。

特定の商品やサービスをすすめる役割ではなく、読者が冷静に考えるためのブレーキ役として設計されています。

お金の判断は急がず、理解してから選ぶ。
それがマネ辞局長の基本スタンスです。

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